大数の法則（Law of Large Numbers）は、統計学および確率論の分野で用いられる法則の一つです。この法則によれば、同一の試行を繰り返し行った場合、試行回数が増えるにつれて結果が確率的な平均に収束していくという性質を示します。
具体的には、大数の法則は以下のような主張をします。
1. 独立な試行を行う場合、試行回数が増えるにつれて確率的な平均（期待値）に収束する。
2. 収束する平均値は、試行回数が無限に近づくにつれて、真の平均値に非常に近づく。
大数の法則は、統計的な推測や予測の基礎となります。例えば、コインを何回も投げる試行を考えると、試行回数が増えるにつれて表と裏の出る確率が近づいていきます。また、多くの場合において、集団の大きさが増えれば増えるほど、集団の平均や割合が真の値に近づくことが期待されます。
大数の法則は、統計的な推定や確率の解析、経済学や社会科学などの領域で広く活用されています。
